| Titre : | Identification et authentification des visages en biométrie |
| Auteurs : | Abdelmalik Ouamane, Auteur ; Abdelghaffar Mehdaoui, Auteur ; Mébarka Benatia belahcene, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algerie] : Université Mohamed Kheider, 2008/2009 |
| Format : | 59 p. / 35/20 |
| Accompagnement : | Cd |
| Note générale : | Bibliographie |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Mots-clés: | Biométrie,Authentification,Identification,Classification,FLD,ACP,Transformation de Hough,ondelettes de Gabor,Décision,Similitudes. |
| Résumé : |
La biométrie est la science qui étudie les méthodes de vérification d’identité (authentification), identification, ou même de chiffrement basées sur la reconnaissance de caractéristiques physiologiques de l’individu.
Pour être efficaces dans leur exploitation ces caractéristiques doivent bien entendu posséder certaines qualités intrinsèques pour permettre le développement systèmes fiables et robustes. La reconnaissance de visages est une technologie biométrique en vogue, Elle peut être de valeur significative dans la sécurité et les applications de commerce, on trouve plusieurs méthodes globales, locales et hybrides de reconnaissance de visages. Le but assigné à ce travail est de faire l’authentification d’individus, pour cela nous avons utilisé un modèle biométrique basé sur les approches classiques de reconnaissance à savoir : PCA, LDA en utilisant deux types de descripteurs : la transformation de HOUGH et La transformation de GABOR. Pour valider ce travail nous avons testé cette approche sur des images frontales de la base de données XM2VTS selon son protocole associé (Protocole de Lausanne). Les résultats de l’ensemble des tests des différentes mesures de similarité, à partir des deux méthodes d’extraction de paramètres (basé sur deux types de descripteurs de visage: la transformation de Hough et le filtre de Gabor) donnent des résultats satisfaisants TEE=2.97 pour Np = 120 paramètres dans l’ACP intermédiaire et Np=60 paramètres dans FLD dans le cas de la TH utilisant le filtre Roberts et TEE=4.34% pour Np = 60 paramètres dans l’ACP intermédiaire et 30 paramètres dans FLD dans le cas du filtre de Gabor. |
| Sommaire : |
I./.Introduc0on …………………………………………………………………………………….…....………..?
I.1.Pour2uoi la biométrie ? ………………………………………………………………………...…….….? Authentification et Identification ………………………………………….................….….. I.4.La reconnaissance de visages……………………………..…………………………………..…….…. I.!.? Le "roce##u# de reconnai##ance de $i#a%e#………………………….................... I.!. Le# cla##e# de# technique# de reconnai##ance de $i#a%e#……………………...( I.!..? Méthode# locale#…………………………………………………………………....( I.!.. Méthode# %lobale#…………………………………………….………………..…...?) I.!..! Méthode# h*bride#…………………………………………………………..…..?) I .5.Conclusion……………………………………………………………………………………………….…...?? CHAPITRE II : Descripteurs de visages II./.Introduc0on……………………………………………………………………………………………...? II.1.Origine des descripteurs ..…………………………………………………………………………? De#cri"teur# culturel# ………………………………………………………….….…..........? De#cri"teur# du #i%nal ……………………………………………………………..…...........? II.4.Niveau sémanti2ue des descripteurs du signal………………………………………....? Le# de#cri"teur# de ni$eau ba#………………………………………………….………...? Le# de#cri"teur# de ni$eau mo*en……………………………………….…………….…..?! Le# de#cri"teur# de ni$eau haut...…………………………………………………….……?! II.5. La Transformée de Hough…………………………………………………………………………..? II. .?. ,rinci"e de la tran#formée de Hou%h.....................................................? II. . . Dimen#ion de# "aram-tre# θ et ρ..........................................................?0 II. ..?. Cham" de la dimen#ion de θ...........................................................?0 II. ... Cham" de dimen#ion de ρ……………………………………………………….……?0 II. ..!. ,ro"riété# de la tran#formée de Hou%h..........................................?( II.6 Les 7ltres de Gabor...........................................................................................?( II.1.? 2é#olu3on et taille du 4ltre ……………………………………………................….) II.8 Conclusion...........................................................................................................? CHAPITRE III : L’analyse discriminante linéaire de Fisher (FLD) III./ Introduc0on………………………………………………………………………………….…………….. III.1. Analyse en Composantes Principales……………………………………………………….… III..? Le "roce##u# de reconnai##ance (Karhunen-Lo-$e)………………………….….! Incon$énient………………………………………………………………………....…. Solution………………………………………………………………………………..… III.4.Analyse Discriminante Linéaire……………………………………………………………...….. III.!.? Di#criminant linéaire de :i#her (méthode de la ba#e orthonormée)……1 III.!. Choix de $ecteur# "ro"re#…………………………………………………….…..…...0 III.!.! me#ure de #imilarité………………………………………………………………….…..!) III.5.Conclusion………………………………………………………………………………………….....!? CHAPITRE IV : Conception du modèle IV./ Introduc0on…………………………………………………………………………….…….....! IV.1 La base de données =M1VTSDB………………………………………..…………..….! IV.4 Le protocole de Lausanne………………………………………………………….…..….! IV.5 Architecture structurelle d’un système d’authen07ca0on……….…….! I=. .? Acqui#ition d’ima%e …………………………………………………………..…...!? I=. . ,rétraitement d’ima%e…………………………………………………….........!? a) Décou"a%e de# ima%e# ………………………….………………………….......!? b) :iltra%e………………………………………………………………………..……....!0 I=. .! Le# de#cri"teur# de l’ima%e (Extraction de "aram-t……………....!( 1. Transformation de Hough ……………………...........39 2. Filtre de Gabor ………………………………….…..42 I=. . Créa3on de la matrice de donnée# d’a""renti##a%e….……….…... ! ?. Calcul de la di#crimina3on linéaire :LD ……………………………… ! . ,ro@ec3on de# ima%e# ………………………………………….….………… 1 I=. .1 Calcul de# di#tance# ……………………………………………………..……….. 1 I=. . I=. .? Déci#ion ………………………………………………………………………..……..... ? IV.6 Résultats………………………………………………………………………………………….. ( ?. Extrac3on de# "aram-tre# a$ec la tran#formation de Hou%h….… ( A. Ca# oA N"(AC,)BCN"(LDA)……………………………………………. ( B. Ca# oA N"(AC,) B N"(LDA) D) ………………………………………….1! . Extrac3on de "aram-tre# "ar le 4ltre de Eabor ……………………………1 !. Etude com"ara3$e de# méthode# ……………………………………………..…10 IV.8 Conclusion ………………………………………………………………………………......1( Conclusion générale |
Disponibilité (2)
| Cote | Support | Localisation | Statut | Emplacement | |
|---|---|---|---|---|---|
| M/0513 | Memoire ingenieur | BIB.FAC.ST. | Empruntable | Salle de mémoires et de théses | |
| M/0513 | Memoire ingenieur | BIB.FAC.ST. | Empruntable | Salle de mémoires et de théses |
Documents numériques (1)
 Texte intégral URL |
Erreur sur le template
