| Titre : | Restauration adaptative d'image par les méthodes intelligentes |
| Auteurs : | Abida Toumi, Auteur ; nour eddine Djedi, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algerie] : Université Mohamed Kheider, 2013 |
| Format : | 95p / 30cm |
| Accompagnement : | cd |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | restauration d’image,déconvolution,techniques évolutionnaires,OEP,vol de Lévy,FER. image restoration,evolutionary techniques,PSO,Levy flight,SEF |
| Résumé : |
Dans ce travaille on a essayé d’appliquer des techniques évolutionnaires en restauration d’image, et particulièrement l’Optimisation par Essaim de Particules (OEP) qui a été utilisée de différentes façons. En premier lieu, on a utilisé l’algorithme OEP de base de deux manières : en restauration locale où l’image constitue l’essaim et les pixels sont les particules de cet essaim, et globale où l’image entière est considérée comme particule et un essaim d’images semblables est construit. On a obtenu des de bons résultats comparés avec d’autres techniques de restauration d’images développées. Comme technique évolutionnaire, l’OEP peut souffrir de l’initialisation, ainsi on a proposé une solution et cela en introduisant la Fonction d’Efficacité de Recherche (FER), régie par le vol de Lévy, comme étape d’initialisation de l’algorithme OEP. Les résultats obtenus sont très bons ce qui renforce notre choix et notre proposition. L’introduction de cette fonction, FER, a permis d’effectuer une restauration aveugle et les résultats étaient surprenants. restauration d’image, déconvolution, techniques évolutionnaires, OEP, vol de Lévy, FER. f evolutionary techniques on image restoration field, specially the Particles Swarm Optimization (PSO) which was used in different ways. First, we have used the basic PSO algorithm in two manners: in local restoration, where the image constitutes the entire swarm and pixels are its particles, and global restoration where the image is considered as particle and a swarm is built by similar ones. We have obtained good results compared with other developed image restoration techniques. As an evolutionary technique, the PSO can suffer from the initialization phase, so we have proposed a solution. In this solution we introduced the Search Efficiency Function (SEF), based on Levy flight, as initialization step of the PSO. The obtained results were excellent which prove our right choice and contribution. Also the introduction of this function, SEF, has allowed the execution of a blind restoration and the results were surprising. |
| Sommaire : |
Liste des abréviations…I
Liste des figures IV Liste des symboles VI Liste des tableaux IX INTRODUCTION GENERALE…i CHAPITRE 1. ETAT D’ART 1. INTRODUCTION…1 2. DEFINITIONS DE LA RESTAURATION D’IMAGE 1 3. METHODES ET APPROCHES DE LA RESTAURATION D’IMAGE 3 3.1. Techniques Déterministes de la Restauration d’Image 3 3.2. Techniques Stochastiques de la Restauration d’Image 3 4. METHODES DE RESTAURATION RECEMMENT DEVELOPPEES 19 5. CONCLUSION 19 CHAPITRE 2. TECHNIQUES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE 1. Introduction 20 2. Techniques d’intelligence artificielle 20 2.1. La logique floue 20 2.2. Les algorithmes génétiques 21 2.3. Les réseaux de neurones .22 2.4. Intelligence en Essaim 23 2.4.1. L’Optimisation par Essaim Particulaire (OEP) 23 2.4.2. Description informelle 24 2.4.3. Voisinage 26 2.4.4. Algorithme OEP 27 2.4.5. Paramètres de l’algorithme 31 2.4.6. Inconvénients de l’OEP 33 2.4.7. Améliorations apportées à l’OEP 34 2.4.8. Quelques Variantes de l’OEP 34 Sommaire? 3. Conclusion 36 CHAPITRE 3. STRATEGIE DE RECHERCHE OPTIMALE 1.Introduction 37 2.Historique 37 3Définition des grandeurs physiques 38 3.1. La probabilité de localisation de la cible 38 3.2. La densité de l'effort de recherche 38 3.3. La probabilité de détection locale 39 3.3.1. La probabilité de détection exponentielle 39 3.3.2. Le paramètre de visibilité 40 4. Marches aléatoires 40 4.1.1. La marche aléatoire brownienne 40 4.1.2. La marche de Levy 41 5. Recherche aléatoire 42 6. Types de stratégies de recherche 42 6.1.1. Stratégie de recherche systématique 43 6.1.2. Stratégie de recherche aléatoire 43 6.1.3. Stratégie de recherche basée sur le mouvement de Lévy 43 6.1.4. Stratégie de recherche basée sur les marches aléatoires corrélées 44 6.1.5. Stratégie de recherche intermittente 44 7. Modèle de recherche de vol de Lévy 45 7.1.1. La recherche non destructive 46 7.1.2. La recherche destructive 46 7.1.3. La fonction d’efficacité de recherche 47 7.1.4. Stratégies de recherche efficace pour les chercheurs communicateurs 48 8. Conclusion 48 CHAPITRE 4. APPLICATION 1. Introduction 49 2. Partie I : Utilisation des anciennes techniques de Softcomputing 49 2.1. L’utilisation de la logique floue 49 2.2. L’utilisation des réseaux de neurones 55 Sommaire? 2.3. L’utilisation des algorithmes génétiques 56 3. Partie II : Utilisation de l’OEP 57 3.1. Généralités 57 3.2. Algorithme de Restauration Proposé 57 3.3. OEP en Restauration locale & globale 64 3.4. OEP en restauration aveugle 69 3.5. Restauration biphasée 71 3.6. Restauration biphasée avec différents types de flous 73 3.7. Restauration biphasée avec différents types de bruits 82 4. Conclusion 85 CONCLUSION GENERALE 86 REFERENCES 89 |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut | Emplacement | |
|---|---|---|---|---|---|
| TH/0304 | Thèse de doctorat | BIB.FAC.ST. | Empruntable | Salle de mémoires et de théses |
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