Titre : | Amélioration des performances d'un véhicule électrique alimenté par une source photovoltaïque |
Auteurs : | Ali Arif, Auteur ; Ammar Moussi, Directeur de thèse |
Type de document : | Monographie imprimée |
Editeur : | Biskra [Algerie] : Université Mohamed Kheider, 2013 |
Format : | 98p / 30CM |
Accompagnement : | CD |
Langues: | Français |
Mots-clés: | Véhicule Electrique,GPV-FC,optimisation MPPT,contrôle flou,superviseur intelligent,commande DTC floue electric vehicle,MPPT optimization,fuzzy controller,power management,direct torque control fuzzy. |
Résumé : | ans le contexte énergétique actuel (pollution des énergies fossiles), l’automobile occupe l’univers quotidien de notre société. En effet, la pollution par gaz à effet de serre ainsi qu’une consommation de carburant en constante augmentation, impliquent de plus en plus cet objet de consommation au coeur des débats autour de l’énergie. Le véhicule électrique (VE) est l’une des solutions préconisées, par les constructeurs automobiles et les organismes de recherche, pour remplacer peu à peu les véhicules classiques notamment dans les centres villes. Le travail présenté fait l’objectif de deux grands axes : Le premier cible la conception d’un superviseur d’énergie intelligent, basé sur la logique floue, permettent ainsi une permutation fiable et souple des différents modes de fonctionnement proposés, alors que le deuxième, qui concerne le moteur asynchrone propulseur, permi d’obtenir des performances mécaniques et électriques satisfaisantes. Les résultats de simulation ont permi un fonctionnement fiable du système. context (pollution of fossil energies), the car occupies the universe of our company. Indeed, pollution by gas with greenhouse effect as well as a fuel consumption in constant increase, imply this object of consumption in the middle of the debates around energy. The electric vehicle (VE) is one of the recommended solutions, by the car manufacturers and the research organizations, to replace the traditional vehicles in particular in the centres town. The present thesis foccuses two main axes : The first one fixes as a goal the conception of smart power management algorithm, based on fuzzy logic theory, allowing a optimum power flow of the two used energy sources : The PV generator and the PEM fuel cell stack, under both the vehicule energy demand and solar irradiance levels. In the second axis, a direct torque controller, based on fuzzy logic theory, was disigned to control the induction motor to increase it’s mecanical and electrical performances. The obtained simulation results have proved the effectiveness of the proposed algorithms. |
Sommaire : |
Introduction générale Chapitre I : Configurations du système véhicule électrique I.1 Introduction I.2 Historique I.3 Principales Configurations des Véhicules I.3.1 Les véhicules hybrides I.3.2 Les véhicules électriques ‘pur’ I.3.3 Inconvénients et avantages des VE I.4 Définitions de base de la chaîne de traction I.5 Solutions de transmission mécanique dans une chaîne de traction tout électrique I.6 Les moteurs propulseurs I.6.1 Moteurs à courant continu (MCC) I.6.2 Moteurs synchrones I.6.3 Moteurs Asynchrones I.7 Multi-source pour une traction électrique I.7.1 Le générateur photovoltaïque I.7.2 Piles à combustibles I.7.2.1 Définition I.7.2.2 Principe de fonctionnement de la pile PEMFC I.7.2.3 Le rendement d’une pile PEMFC I.8 Etat de l’art I.9 Conclusion Chapitre II : Modélisation du système véhicule électrique II.1 Introduction
II.2 Modélisation de la source hybride II.2.1 Modélisation du générateur Photovoltaïque II.2.2 Modèle de la pile à combustible PEM II.3 Modèle des convertisseurs statique II.3.1 Modèle moyen de l’hacheur survolteur II.3.2 Modèle de l’onduleur II.4 Modélisation du bus continu II.5 Modélisation du moteur asynchrone triphasée II.5.1 Description II.5.2 Equations de tension en grandeurs de phase II.5.3 Modèle de la machine asynchrone triphasée dans le repère de Park généralisé II.6 Modélisation du Véhicule II.6.1 Introduction II.6.2 Dynamique du véhicule II.7 Conclusion Sommaire Chapitre III : Description des Approches de Commande III.1 Introduction III.2 Description des modes de fonctionnement III.2.1 mode 1 (régulation de puissance) III.2.2 Mode 2 III.2.3 Mode 3 (MPPT et source d’appoint) III.3 Superviseur d’énergie intelligent III.4 Approche de commande du moteur de traction III.4.1 Commande directe du couple (DTC) à deux niveaux III.4.2 DTC munie d’un onduleur à trois niveaux à sélecteur neuronal (NPC) III.4.3 Approche DTC-floue appliquée au véhicule III.5 Conclusion Chapitre IV : Résultats de simulation IV.1 Introduction IV.2 Cycles de conduite règlementaires IV.3 Résultats de la partie source IV.4 Résultats de la partie propulsion IV.5 Conclusion Conclusion générale Bibliographiques ANNEXE |
Disponibilité (1)
Cote | Support | Localisation | Statut | Emplacement | |
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TH/0328 | Thèse de doctorat | BIB.FAC.ST. | Empruntable | Salle de mémoires et de théses |
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