| Titre : | Système multi agent coopératif pour la ségmentation d'images IRM à 2D |
| Auteurs : | Djamel Ghalmi, Auteur ; Tarek Meddour, Auteur ; Naima Rechid, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algerie] : Université Mohamed Kheider, 2006 |
| Format : | 65.P / ILL / 30/20cm |
| Accompagnement : | CD |
| Note générale : | Bibliographie |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Résumé : |
Dans ce travail, nous présentons un système multi-agent basé sur une méthode hybride de colonie de fourmi (ACS) associé aux champs aléatoires de Markov (MRF) pour la segmentation d’image à résonance magnétique (IRM). La segmentation par ce système appelé l’ACS-MRF s’est faites en deux phases :
La première phase consiste à modéliser l’image à segmenter en utilisant les MRFs qui sont riches en informations spatiale grâce à leur système de voisinage. Dans la deuxième phase, la recherche de l’image segmentée est effectuée par l’ACS grâce à la coopération de ses agents fourmis. Enfin, l’application de ce système multi-agent ACS-MRF de segmentation sur des images de type IRM montre son efficacité vis-à-vis d’autres méthodes de segmentations tel que les méthodes markoviennes (MRF). |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut | Emplacement | |
|---|---|---|---|---|---|
| M/0950 | Memoire ingenieur | BIB.FAC.ST. | Empruntable | Salle de mémoires et de théses |
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