| Titre : | Ségmentation d'image par les champs de markov cachès |
| Auteurs : | Abd Elrrahim Shahwane, Auteur ; Naima Rechid, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algerie] : Université Mohamed Kheider, 2009 |
| Format : | 44.P / ILL / 30/20cm |
| Accompagnement : | Cd |
| Note générale : | Bibliographique |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
L’utilisation de l’image dans divers domaines a rendu celle ci une source d’informations privilégiées. La qualité de l’interprétation d’une image dépend fortement de sa segmentation.
Malgré la grande diversité des méthodes de segmentations, ses résultats restent moyens et varient beaucoup en fonction de la technique choisie, une méthode d, segmentation générale et automatique est difficile à concevoir étant donné les différents types de régions pouvant être présentes dans une image. Dans cette étude nous nous intéressons aux méthodes de segmentation basées sur les champs aléatoires de Markov cachés .dans un cadre probabiliste . L’originalité des champs de Markov cachés est qu’ils prennent en compte des informations structurelles sous la forme de contraintes spatiales flexibles. Les premiers résultats sont satisfaisants. Mots clés: Les champs aléatoires de Markov cachés, Echantillonneur de Gibbs, Algorithme ICE, Algorithme MPM, Segmentation d’images |
Disponibilité (2)
| Cote | Support | Localisation | Statut | Emplacement | |
|---|---|---|---|---|---|
| M/0926 | Memoire ingenieur | BIB.FAC.ST. | Empruntable | Salle de mémoires et de théses | |
| M/0926 | Memoire ingenieur | BIB.FAC.ST. | Empruntable | Salle de mémoires et de théses |
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