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L'identification des systèmes et l'analyse spectrale des signaux:approche neuronale(ACP&ACI)

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Titre :	L'identification des systèmes et l'analyse spectrale des signaux:approche neuronale(ACP&ACI)
Auteurs :	Fouad KHenfri, Auteur ; Mohamed Salah Deghiche, Auteur ; Mostefa mohamed Touba, Directeur de thèse
Type de document :	Monographie imprimée
Editeur :	Biskra [Algerie] : Université Mohamed Kheider, 2008
Format :	104.P / ILL / 30/20cm
Accompagnement :	CD
Note générale :	Bibliographique
Langues:	Français
Résumé :	Ce mémoire contient deux approches d’analyse : l’analyse en composantes indépendantes (ACI), qui est très importante dans notre travail, et qui nous donne une bonne performance de l’identification d’un système linéaire inconnu à bruit aditif ainsi que dans l’estimation des paramètres d’un signal composé des exponentielles complexes non bruité. Et l’analyse en composantes principales (ACP), où nous avons essayé d’extraire les composants principales de la matrice d’autocorrelation du signal composé des exponentielles complexes par meilleur formule d’apprentissage que nous avons proposée, a cause de l’inconvénient présenté dans le calcul de la matrice d’autocorrelation d’ordre N (N un nombre d’échantillons), l’estimation des fréquences ne soit efficace qu’avec la méthode ESPRIT. Finalement, la pratique de l’analyse en composante indépendante ou principale reste encore imparfaite, car il nous reste beaucoup d’évolution à réaliser dans cette analyse avant que nous puissions avoir des résultats satisfaisants ou atteindre le plus haut niveau de précision voulu.