| Titre : | Diagnostic des dèfauts d'un système industriel par les rèseaux de neurones |
| Auteurs : | Djamel KHachi, Auteur ; Zakari Benbouta, Auteur ; Yahia Kourd, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algerie] : Université Mohamed Kheider, 2007 |
| Format : | 77.P / ILL / 30/20cm |
| Accompagnement : | CD |
| Note générale : | Bibliographique |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Résumé : |
La détection automatique des défaillances devient de plus en plus indispensable à cause de la faiblesse de l’opérateur humain.
Ce travail consiste à élaborer un système de diagnostic des défauts basé sur la technique d’intelligence artificielle « les réseaux de neurones » appliquée sur le modèle de DAMADICS Benchmark. Cette technique avec ses capacités de généralisation et de mémorisation donne un outil de diagnostic efficace. Dans la première partie de ce travail, nous avons étudié la modélisation d'un actionneur industriel, la simulation donne une idée sur le comportement de cet actionneur en régime de fonctionnement normal. Ensuite, nous avons réalisé le diagnostic de défauts à base de modèle durant les fonctionnements anormaux en utilisant un classifieur neuronal. |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut | Emplacement | |
|---|---|---|---|---|---|
| M/0943 | Memoire ingenieur | BIB.FAC.ST. | Empruntable | Salle de mémoires et de théses |
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