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Modélisation, estimation et filtrage optimal en traitement du signal

Titre :	Modélisation, estimation et filtrage optimal en traitement du signal
Auteurs :	Mohamed Najim
Type de document :	Monographie imprimée
Editeur :	Paris : Hermès science publications ; Lavoisier, 2006
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7462-1499-6
Format :	414 p. / ill. / 24 cm
Index. décimale :	621.382 2
Catégories :	[Agneaux] Filtres numériques [Agneaux] Traitement du signal > Techniques numériques
Résumé :	Cet ouvrage rassemble les résultats classiques et de nouvelles approches de la modélisation paramétrique des signaux. Il rappelle les fondements théoriques des modèles linéaires discrets et leurs limitations ainsi que l'alternative que constituent les modèles sinusoïdaux. Puis, il introduit successivement les techniques d'estimation de paramètres de modèles au sens des moindres carrés ordinaires, généralisés et des techniques des variables instrumentales. Les filtres de Wiener, de Kalman ainsi que les filtres adaptatifs tels que le RLS et le LMS et leurs différentes déclinaisons sont également présentés. Enfin, il traite de la pertinence du filtrage H infini et du filtrage particulaire en traitement du signal. Ces différents algorithmes sont appliqués à l'étude de problèmes concrets tels que le rehaussement de la parole.
Sommaire :	Modèles paramétriques. Estimation des paramètres des modèles linéaires, au sens des moindres carrés. Filtrage adapté et filtrage de Wiener. Filtrage adaptatif. Filtrage de Kalman. Application du filtrage de Kalman au rehaussement du signal de parole. Estimation par les techniques des variables instrumentales. Estimation Hoo : une approche alternative au filtrage de Kalman ? Introduction au filtrage particulaire. Annexes A à K. Index.