| Titre : | Control Flou Génétique d’un Système Photovoltaïque Connecté au Réseau Electrique |
| Auteurs : | Nacira Tkouti, Auteur ; Ammar Moussi, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algerie] : Université Mohamed Kheider, 2020 |
| Langues: | Français |
| Mots-clés: | Générateur Photovoltaïque,Réseau Electrique,Contrôleur Flou,Optimisation,Algorithmes Génétiques. |
| Résumé : |
Au niveau mondial, le marché des systèmes photovoltaïques connaît, depuis maintenant plus
de dix années, un taux de croissance très élevé, Cette croissance exceptionnelle, due principalement aux diminutions de l’effet de serre et leur bénéfice économique. La technique MPPT joue un grand rôle traduit évidemment par d’importantes innovations technologiques et une baisse de coût des modules photovoltaïques mais aussi à des efforts importants de recherche et développement dans le domaine de l’électronique de puissance. L'objectif principal du travail se porte sur une étude comparative de trois méthodes de poursuite du point de puissance maximal : MPPT par la méthode de Perturb & Observ, MPPT par le contrôleur flou FLC et MPPT par le contrôleur flou optimisé par les algorithmes génétiques OFLC. Les résultats ainsi obtenus, sous différentes conditions climatiques, montrent une nette amélioration des performances de contrôle MPPT d'un système photovoltaïque connecté au réseau électrique en utilisant le contrôleur flou optimisé. |
| Sommaire : |
Table des matières
Remercîment I Dédicace II ملخص III Abstract IV Résumai V Table des matières VI Liste des tableaux IX Liste des figures X Liste de symboles XIII Introduction General 01 Chapitre 1: Le Photovoltaïque et les systèmes photovoltaïques connectés au réseau électriques 1.1 Introduction 04 1.2 Cellule photovoltaique 05 1.3 Types des cellules 06 1.4 Rendement de conversion des cellules photovoltaïques 08 1.5 Installations PV connectées au réseau électrique 08 1.6 Types de structures d’un système photovoltaïque 1.6.1 Structure PV connectée directement au réseau 1.6.2 Structure PV a bus continu en intermédiaire 1.6.2.1 Structure avec hacheur et onduleur 1.6.2.2 Structure avec un convertisseur de type fly-back 1.6.2.3 Structure avec un convertisseur forward 1.7 Topologies des systèmes photovoltaïques connectés au réseau électrique 1.7.1 Onduleur central 1.7.2 Onduleurs strings 1.7.3 Onduleurs intégrés aux panneaux 1.7.4 Hacheur modulaire parallèle 1.7.5 Hacheur modulaire série 1.8 Electronique de puissance 1.8.1 Principaux types d’onduleurs rencontrés 1.8.2 Caractéristiques des onduleurs compatibles avec le réseau 1.9 Méthodes de recherche du point de puissance maximale 21 1.10 Conclusion 24 Chapitre 2 : Modélisation du Système Photovoltaïque Connecté au Réseau Electrique 2.1 Introduction 25 2.2 Modélisation de la chaine de production 2.2.1 Modèle simplifié 26 26 Table des matières VII 2.2.2 Modèle d’une diode 2.2.3 Modèle deux diodes 2.3 Générateur photovoltaïque 2.3.1 Influence de l’éclairement et la température 2.4 L’onduleur (line commutated inverter) 32 2.5 Modélisation du réseau basse tension 2.5.1 Modèle mathématique 2.6 Transformateur 2.7 Conclusion 36 Chapitre 3 : Application des Techniques d’Intelligence Artificielle 3.1 Commande en logique floue 37 3.1.1 Introduction 37 3.1.2. Ensembles flous 38 3.1.3 Variables linguistiques 39 3.1.4 Inférences et opérateurs 40 3.1.5 Structure interne d’un système flou 41 3.2 Algorithmes génétique 43 3. 2.1 Introduction 43 3.2.2 Population Initiale 3.2.3 Le codage 3.2.3.1 Codage binaire 3.2.3.2 Codage réel 3.2.3.3 Codage en base n 3.3 Opérateur de sélection 3.3.1 Sélection Proportionnelle 3.3.2 La méthode RWS(Roulette Wheel Selection 3.3.3 La méthode SUS (Stochastic Universal Simpling) 3.3.4 Sélection par rang 3.4 Les Opérateur de Variation(Reproduction 3.4.1 Opérateur de croisement 48 3.4.2 Opérateur de mutation 3.5 Fonction d’évaluation 3.6 Test d’arrêt 3.7 Conclusion Chapitre 4: Conception d’un contrôleur flou par un algorithme Génétique pour la poursuite du MPP 4.1 Introduction 4.2 Description du système 4.3 Influence Météorologique sur la puissance du générateur photovoltaïque 4.3.1 Influence de l’éclairement 4.3.1.1 Commande MPPT type P&O et FLOU 4 .3.1.1.1 Résultats de Simulation Table des matières VIII 4.3.1.2 Application des Algorithmes Génétiques 4.3.1.2.1 Résultats de simulation 4.3.2 Influence de la température 4.3.2.1 Comparaison entre la commande floue et celle P&O 4.3.2.2 Procédure Génétique 4.3.3 Influence simultané de la température et l’éclairement 4.3.3.1 Résultats obtenus 4.4 Interprétation des résultats 4.5 Conclusion Conclusion Générale et Perspectives Bibliographie Annexe |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut | Emplacement | |
|---|---|---|---|---|---|
| TH/1065 | Thèse de doctorat | BIB.FAC.ST. | Empruntable |
Erreur sur le template
