| Titre : | Les réseaux de neurones artificiels |
| Auteurs : | Francois Blayo ; Michel Verleysen |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Paris [France] : Presses universitaires de France, 1995 |
| Collection : | Que sais-je?, num. ; no 3042 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-13-047355-8 |
| Format : | 126 p. / ill. / 18 cm. - |
| Résumé : | |
| Sommaire : |
Sommaire
1 Historique 2 Utilité 3 Limites 4 Modèle 4.1 Structure du réseau 4.2 Fonction de combinaison 4.3 Fonction d’activation 4.4 Propagation de l’information 5 Apprentissage 5.1 Base théorique 5.2 Classe de problèmes solubles 5.2.1 Fonctions représentables par un perceptron 5.2.2 Fonctions représentables par des réseaux de neurones multicouches acycliques 5.3 Algorithme 5.4 Apprentissage 5.4.1 Mode supervisé ou non 5.4.2 Surapprentissage 5.5 Rétropropagation 5.6 Élagage 6 Différents types de réseaux de neurones 6.1 Réseaux à apprentissages supervisés 6.1.1 Sans rétropropagation 6.1.1.1 Perceptron 6.1.1.2 ADALINE (ADAptive LInear NEuron) 6.1.1.3 Machine de Cauchy 6.1.1.4 Non détaillés 6.1.2 Avec rétropropagation 6.1.2.1 Perceptron multicouche 6.1.2.2 Non détaillés 6.2 Réseaux à apprentissage non supervisé 6.2.1 Avec rétropropagation 6.2.1.1 Non détaillés 6.3 Précisions 7 Voir aussi 8 Références 9 Notes et références 10 Bibliographie |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut | Emplacement | |
|---|---|---|---|---|---|
| SI12/0039 | Livre | BIB.FAC.ST. | Empruntable | Magazin |
Documents numériques (1)
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