Titre : | Identification de modèles paramétriques : à partir de données expérimentales |
Auteurs : | Éric Walter, Auteur ; Luc Pronzato, Auteur |
Type de document : | Monographie imprimée |
Editeur : | Paris : Masson, 1994 |
Collection : | MASC modélisation, analyse, simulation, commande., ISSN 1246-8193 |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-225-84407-2 |
Format : | XX-371 p. / ill., couv. ill. en coul. / 24 cm |
Note générale : | Bibliogr. p. 345-361. Index. Table des matières en français et en anglais |
Langues: | Français |
Résumé : | La construction de modèles mathématiques à partir de données expérimentales, activité de base du chercheur et de l'ingénieur, suscite de nombreuses interrogations. Comment choisir la structure de modèles à utiliser ? Comment s'assurer avant toute mesure que ses paramètres pourront être estimés à partir des expériences envisagées ? Comment choisir un critère de qualité pour la comparaison des modèles sans se limiter au traditionnel critère des moindres carrés ? Comment prendre en compte les informations disponibles a priori et le but poursuivi ? Comment se protéger contre des données aberrantes éventuelles ? Quelles techniques utiliser pour l'optimisation du critère ? Comment évaluer les caractéristiques locales de ce dernier (gradient, Hessien) de façon simple mais exacte ? Comment échapper aux optima locaux parasites ? Comment évaluer l'incertitude sur les paramètres estimés ? Comment choisir les conditions expérimentales pour recueillir les données les plus informatives compte tenu du but poursuivi et des informations disponibles a priori ? Comment utiliser les résidus de modélisation pour tester a posteriori la cohérence des hypothèses formulées a priori ? Cet ouvrage vise à répondre à ces questions de façon aussi didactique que possible en fournissant une vision d'ensemble de la méthodologie à mettre en oeuvre. Il s'adresse aussi bien : - à l'étudiant désireux de se familiariser avec les techniques de modélisation paramétrique (de nombreux exemples élémentaires sont traités en détail) ; - à l'ingénieur ou au chercheur confronté à la pratique de la modélisation dans sa vie professionnelle (les avantages, mais aussi les limitations des méthodes décrites sont clairement indiqués); - au spécialiste du domaine, qui y trouvera en particulier une source bibliographique importante. |
Disponibilité (1)
Cote | Support | Localisation | Statut | Emplacement | |
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S8/0169 | Livre | BIB.FAC.ST. | Empruntable | Salle de mémoires et de théses |
Documents numériques (1)
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