| Titre : | Contribution à l'etude des systémes de compensation FACTS pour l'amélioration de la stabilité des réseaux interconnectés |
| Auteurs : | Yacine Labbi, Auteur ; D BENATTOUS, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algerie] : Université Mohamed Kheider, 2009 |
| Format : | 97.P / Ill / 30/20 cm |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Résumé : |
L'industrialisation et la croissance de la population sont les premiers facteurs pour lesquels la consommation de l'énergie électrique augmente régulièrement. Ainsi, pour avoir un équilibre entre la production et la consommation, il est à première vue nécessaire d'augmenter le nombre de centrales électriques, de lignes, de transformateurs etc., ce qui implique une augmentation du coût et une dégradation du milieu naturel. En conséquence, il est aujourd'hui important d'avoir des réseaux maillés et de travailler proche des limites de stabilité afin de satisfaire ces nouvelles exigences.
Les réseaux maillés, soumis à des boucles de puissance indésirables entre zones interconnectées, subissent des surcharge de lignes, des problèmes de stabilité et de toute manière un accroissement des pertes. Les moyens classiques de contrôle des réseaux pourraient dans l'avenir s'avérer trop lents et insuffisants pour répondre efficacement aux perturbations du réseau, compte tenu notamment des nouvelles contraintes. Les études de stabilité transitoire concernent les grandes perturbations comme les court-circuits, la perte d'ouvrage ou du groupe de production … etc. La conséquence de ces défauts peut être très grave, pouvant même conduire à l'effondrement complet du réseau. Parmi les solution récents, adoptées à tel perturbation c' est l'utilisation de la nouvelle technologie à base d'électronique de puissance les systèmes de transmission flexible en courant alternative FACTS pour le contrôle du réseau, le développement récent des dispositifs FACTS ouvre de nouvelles perspectives pour une exploitation plus efficace des réseaux électriques par action continu et rapide sur les différents paramètres du réseau (déphasage, tension, impédance). Ainsi les transit de puissance seront mieux contrôlés et la tension mieux tenus ce qui permettra d'augmentation les moyens de stabilité ou de tendre vers les limites thermiques des lignes. Le but de ce thème est de résoudre dans les réseaux interconnectés des problèmes de contrôles, d'amortissement d'oscillations, d'amélioration de la stabilité transitoire et enfin réguler le transit de puissance. Ce travail s'articule autour de la stabilité du system électrique, en utilisant dispositifs FACTS, l'UPFC les plus puissants (Unified Power Flow Controller) qui est constitué de deux parties : •une partie en parallèle qui injecte du courant au réseau, •une partie en série qui injecte une tension en série avec le réseau. Dans le première chapitre, nous faisons un rappel sur la stabilité dynamiques consistent à analyser et connaître à l’avance les variations dans le temps des grandeurs électriques et différents méthodes d’amélioration de la stabilité dynamique par l’incorporation des FACTS (Flexible AC Transmission System), on présente les différentes méthodes de compensation qui peuvent être classées en trois catégories: •Les compensateurs parallèles. • Les compensateurs séries. • Les compensateurs hybrides (série-parallèle). Dans le deuxième chapitre, nous étudierons les caractéristiques et les fonctionnement de base de l'UPFC. . Le troisième chapitre développe un modèle de l'UPFC. Dans ce chapitre nous avons étudié le comportement du système et la synthèse des lois de commande, il est nécessaire d’établir un modèle adéquat du dispositif. Nous avons étudié et simulé un réseau réel associé à un UPFC, Les résultats de simulation montrent les performances et la stabilité du système. Le quatrième chapitre fournit un rappel et initiation de base sur l'algorithme génétique ainsi donne quelques notions fondamentales sur la théorie des ensembles flous, ainsi que l’avantage de cette théorie. Le cinquième chapitre présente les méthodes d'identification des références de l'UPFC afin d'améliorer la stabilité transitoire du système (en utilise les méthodes d'intelligence artificiel). Dans ce chapitre nous présentons les phénomènes d'interaction entre dispositifs UPFC et éléments du réseau dont le POD (Power Oscillation Damping) ainsi utilise l'algorithme génétiques comme méthode d'optimisations pour trouver les paramètres optimal des POD. Nous développons une méthode de synthèse d'un régulateur flou génétique, on s'intéresse alors au remplacement du régulateur classique par un régulateur flou. Les paramètres du régulateur flou est déterminé et optimisé par les algorithmes génétiques. Le système global est simulé et testé pour montrer la robustesse de cette technique. Enfin, nous terminons par une conclusion générale qui dégage les éléments essentiels et les principales perspectives de nos travaux de recherche. |
| Sommaire : |
Introduction.
I.2 : Stabilité des réseaux. 4 I.2.1 : Notion sur la stabilité. 4 I.3 : Synthèse des méthodes utilisées.6 I.3.1 : Intégration numérique.6 I.3.2 : Méthode directe de LYAPUNOV.6 I.3.3 : Méthode des valeurs propres.7 I.3.4 : Méthode probabilistiques 7 I.3.5 : Méthode par reconnaissance de forme.8 I.3.6 : Méthode des couples synchrone et amortisseur.8 I.4 : Techniques d’amélioration de stabilité.9 I.4.1 : Commande linéaire optimale.9 I.4.2 : Amélioration de la stabilité par les FACTS .9 I.5 : Utilisation des FACTS .10 I.5.1: Types de FACTS .10 I.5.2 : Compensateur statique d’énergie réactive (SVC).10 I.5.3 : Capacités série commandées par thyristor (TCSC).11 I.5.4 : Régulateur déphasage commandé par thyristor (TCPAR).12 I.5.5 : Compensateur statique (STATCOM).13 I.5.6 : Compensateur Série Statique Synchrone (SSSC) .14 I.5.7 : Contrôleur de transit de puissance unifie (UPFC).15 I.5.8 : Application des FACTS..17 Conclusion. CHAPITRE II : LES CARACTERISTIQUES ET LES BASES DE L'UPFC Introduction.19 II.2 : Principe de fonctionnement de l’UPFC .19 II.3: Fonction de base de l'UPFC .21 II.4 : Principe de contrôle.22 II.5 : Caractéristique de l’UPFC..24 II.6 : Comparaison de l'UPFC et Compensateurs Série et à Régulateur d'Angle de Phase….27 Conclusion…31 CHAPITRE III : MODELISATION ET CONTRÔLE D'UN UPFC III.1 : INTRODUCTION III.2 : MODELISATION D'UN UPFC III.2.1 : Modélisation de la partie shunt III.2.2 : Modélisation de la partie série III.3 : Contrôle de l’UPFC III.3.1 : Partie série III.3.1.1 : Contrôle la puissance active et la tension (P/V) III.3.1.2 : Contrôle le puissance active et réactive (P/Q) III.3.3 : Partie shunt III.34 : Commande de l'onduleur III.4.1 : Le réseau test III.4.2 : Le Contrôle-Commande III.4.3 : Les résultats des simulations III.5 : Conclusion CHAPITRE IV : ALGORITHMES GENETIQUES ET LA LOGIQUE FLOUE IV.1 : ALGORITHMES GENETIQUES IV.1.1 : INTRODUCTION IV.1.2 : PRESENTATION DES ALGORITHMES GENETIQUES IV.1.3 : DESCRIPTION DES ALGORITHMES GENETIQUES IV.1.3.1 : Codage initiale IV.1.3.2 : Evaluation IV.1.3.3 : Sélection IV.1.3.4 Recombinaison IV.1.3.5 : Critère d’arrêt IV.1.4 : REGLAGE DES PARAMETRES D’UN AG IV.2 :LA LOGIQUE FLOUE IV.2.1 : INTRODUCTION IV.2.2 :. PRINCIPE ET HISTORIQUE DE LA LOGIQUE FLOUE IV.2.3 : APPLICATION DE LA LOGIQUE FLOUE IV.2.4 : GENERALITE SUR LA LOGIQUE FLOUE IV.2.4.1 : Variables linguistiques et ensembles flou IV.2.4.2 : Différentes formes des fonctions d’appartenance IV.2.4.3 : Inférence à plusieurs règles floues IV.2.5 : Description et structure d’une commande par la logique floue IV.2.5.1 : Interface de fuzzification IV.2.5.2 : Mécanisme d'inférence floue IV.2.5.3 : Interface de défuzzification IV.3 : CONCLUSION CHAPITRE V : L’UTILISATION DES ALGORITHMES GENTIQUES ET CONTROLEUR FLOU GENETIQUE POUR LA STABILITE DE L’UPFC ET POD OPTIMISE V.1 : INTRODUCTION V.2 :L'AMELIORATION DU STABILITE DE SYSTEME DE COMPENSATION UPFC PAR PSS OPTIMISEE PAR LES ALGORITHMES GENTIQUES V.2.1 : APPLICATIONS DES ALGORITHMES GENETIQUES V.2.1.1 : Algorithme V.2.1.2 : Formulation de la fonction objective V.3 : L' AMELIORATION DU STABILITE PAR REGULATEUR FLOU OPTIMISEE PAR ALGORITHMES GENETIQUES V.3.1 : PRINCIPE DU CONTROLEUR PAR LA LOGIQUE FLOUE V.3.2 : COMMANDE PAR REGULATEUR FLOU GENETIQUE V.3.2.1 : Optimisation les coefficient par Algorithmes génétiques V.3.2.1.1 : Fonction de fitness V.3.3 : LE SIMULATION ET LES RESULATS V.5 : CONCLUSION CONCLUSION GENERALE… Annexe Bibliographie |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut | Emplacement | |
|---|---|---|---|---|---|
| TH/0154 | Mémoire de magistere | BIB.FAC.ST. | Empruntable | Salle de mémoires et de théses |
Documents numériques (1)
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