| Titre : | Techniques de détection de la période du pitch par les méthodes temps fréquence et temps échelle |
| Auteurs : | Riad Ajgou, Auteur ; S.Sbaa, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algerie] : Université Mohamed Kheider, 2010 |
| Format : | 136.P / Ill / 20/20 cm |
| Accompagnement : | CD |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Mots-clés: | Pitch,auto corrélation,prédiction linéaire,cepstre,temps-fréquence,temps-échelle,ondelettes. |
| Résumé : |
La détection du période du pitch à partir du signal vocal présente une importance considérable dans la reconnaissance, identification du speaker, codage de la parole et sa synthèse. Cependant la détermination de la période du pitch du signal vocal est difficile suite à la complexité du signal vocal qui est considéré comme pour le signal voisé, un signal issu de la sortie d’un système variant dans le temps excité par des trains d’impulsions quasi-périodique. Le problème est donc de déterminer la période du signal d’excitation du signal voisé. Le signal vocal fait partie des signaux non stationnaires. Il s’avère que l’outil de la transformation de Fourier ne résout pas la représentation des signaux non stationnaires. Parmi les méthodes classiques de détection de la période du pitch, la méthode d’auto corrélation qui donne des résultats moins performants dans cette détection, d’où la nécessité de recherches d’autres formes de représentations qui contribuent mieux à ce type de signaux. de mise en évidence de phénomènes très localisés en temps et en fréquence. Notre travail consiste donc à étudier les différents types de représentations temps-fréquence et temps-échelle, et de les adapter mieux à la détection de la période du pitch du signal vocal. Les représentations temps-fréquence et temps-échelle s’avèrent les plus commodes à l’analyse d’un signal parole |
| Sommaire : |
CHAPITRE I: Analyse de la parole. I.1 Introduction…. I.2 Analyse de la parole…. I.2.1 Qu’est ce que c’est la parole areil vocal… I.2.3 Caractéristiques articulatoires et acoustiques de la parole… I.2.4 Propriétés statistiques du signal parole I.2.5 Spectrogramme… I.2.6 Caractéristiques phonétiques… I.2.7 Les paramètres acoustiques de la parole… I.3 Conclusion… CHAPITRE II: Algorithmes pour la détermination du pitch II.1 Introduction…… II.2 nécessité de la fréquence fondamentale… II.2.1 Problèmes liés à la détermination de la période… II.3 Classification de l’algorithme… II.3.1 Algorithme temporels à court terme… II.3.2 Algorithmes fréquentiels à court terme II.3.3 Algorithmes temps –fréquences II.4 Algorithmes d’estimation du pitch… II.4.1 Domaine temporel II.4.2 Domaine fréquentiel… II.5 Conclusion… CHAPITRE III : Analyse et améliorations des méthodes temporelles. III.1 Introduction…… III.2 Méthode d’autocorrélation basée sur l’analyse LPC… III.2.1 Prédiction linéaire… III.2.2 Modèle du conduit vocal… III.2.3 Spectre de signal… III.2.4 Fonction de transfert du conduit vocal et stabilité… III.2.5 Réponse fréquentielle du conduit vocal III.2.6 Recherche du pitch … III.2.7 Méthodes de décision (voisé /non voisé)… III.2.8 Nouvelle méthode de décision (V /NV) applicable avec toutes les méthodes… III.2.9 Rapports signal sur bruit… III.2.10 Le contour du pitch et le choix de la valeur exact du pitch… III.2.11Résultats expérimentaux pour la méthode ACF_LPC… III.2.12 Limitations de la méthode d’autocorrélation III.2.13 Conclusion… III.3 Fonction d’autocorrelation… III.3.1 Résultats expérimentaux… III.3.2 Conclusion… III.4 AMDF (Average Magnitude Difference Function)… III.4.1 Estimation de la période du fondamental…. III.4.2 Résultats expérimentaux… III.4.3 Conclusion… III.5 Average Square Difference Function (ASDF)… III.5.1Résultats expérimentaux III.5.2 Conclusion III.6 Détermination du pitch par la méthode SIFT… III.6.1 Principes de la méthode… III.6.2 L'analyse de pitch par la méthode SIFT… III.6.3 Résultats numériques… III.6.4 Conclusion III.7 Conclusion CHAPITRE IV : Analyse et améliorations des méthodes fréquentielles. IV.1 Introduction… IV.2 Méthode de Cepstre… IV.2.1 Modèle source -filtre pour un signal périodique…. IV.2.2 Définition du cepstre d’un signal discret IV.2.3 Propriétés du cepstre…… IV.2.4 Estimation de la période à l’aide du cepstre… IV.2.6 Problèmes et limitation… IV.2.7 Conclusion… IV.3 Méthode HPS… IV.3.1 Méthode… IV.3.2 Problème de la méthode IV.3.3 Résultats expérimentaux… IV.3.4 Amélioration de la méthode…… IV.3.5 Conclusion…… IV.4 Addition sous – harmonique…… IV.4.1 Problème de la méthode… IV.4.2 Résolution du problème de la méthode IV.4.3 Résultats expérimentaux… IV.4.4 Conclusion IV.5 Conclusion… CHAPITRE V: Méthodes temps-Fréquences. V.1 Introduction… V.2 La représentation temps-fréquence… V.2 .1 Propriétés d’une représentation temps-fréquence idéale… V.3 Classification des méthodes temps fréquences… V.3.1 Méthodes non paramétriques… V.3.2 Méthodes paramétriques… V.4 Représentation temporelle et fréquentielle… V.4.1 Localisation et le principe de Heisenberg –Gabor V.4.2 La fréquence instantané et signal analytique… V.4.3 Le retard de groupe… V.5 Analyse temps-fréquence…… V.5.1 Spectrogrammes… V.5.2 Distribution de Wigner-Ville… V.5.3 Pseudo-DWV… V.5.4 Distribution de Rihaczek et Margenau-Hill V.5.5 Distribution de Page… V.5.6 Distribution de Choi-Williams… V.5.7 Relation avec la fonction d’Ambigüité (AF)… V.5.8 Conclusion… V.6 Estimation du pitch par les méthodes temps-fréquences… V.6.1 Spectrogramme… V.6.2 Wigner-Ville… V.6.3 Méthode de la Distribution de Pseudo Wigner-Ville… V.6.4. Distribution de Pseudo-Wigner-Ville-Lissé (DPWVL)… V.6.5 Choi-Williams basé sur la transformée de dyadique ondelette…… V.7 Conclusion… CHAPITRE VI : Méthodes temps-échelle VI.1 Introduction…. VI.2 Présentation des ondelettes…. VI.2.1Un peu d’histoire… VI.2.2Définitions… VI.2.3Types d’odelettes qu’on peut utiliser… VI.2.4.Les Types d’énergie calculable sur les coefficients d’ondelettes VI.2.5 Motivation… VI.2.6. Conclusion… VI.3 Détection de pitch par ondelettes VI.3.1 Choix d’ondelettes VI.4 Méthodes de détection de pitch… VI.4.1 Détection de pitch basé sur les maximums des coefficients de TOC VI.4.2 Détection de pitch en temps réel basée sur les Ondelettes discrètes… VI.5 Conclusion… CHAPITRE VII : Etude comparative des méthodes de détection de pitch VII.1 Introduction….. VII.2 Etude comparatives des méthodes vis-à-vis la précision de calcul de pitch… VII.3 Etude comparatives des méthodes vis-à-vis la présence de bruit… VII.4 Résultats expérimentaux… VII.5 Discussion et conclusion … Conclusion générale Bibliographie… Communications associées à ce travail |
Disponibilité (1)
| Cote | Support | Localisation | Statut | Emplacement | |
|---|---|---|---|---|---|
| TH/0169 | Mémoire de magistere | BIB.FAC.ST. | Empruntable | Salle de mémoires et de théses |
Documents numériques (1)
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