| Titre : | Reconnaissance de visage par méthode hybrid basé sur ACP2D ADL2D |
| Auteurs : | Adel Ben toumi, Auteur ; Abdelhak Benbouzid, Auteur ; Mébarka Benatia belahcene, Directeur de thèse |
| Type de document : | Monographie imprimée |
| Editeur : | Biskra [Algerie] : Université Mohamed Kheider, 2009/2010 |
| Format : | 75 p. / 35/20 |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Résumé : |
La reconnaissance de visages est une technologie biométrique en vogue, elle est très utilisée dans les applications de contrôle d’accès. Dans la littérature, on trouve plusieurs méthodes globales, locales et hybrides de reconnaissance de visage. Le but de ce projet est d’introduire et d’expliquer l’approche hybride de reconnaissance à savoir : ACP2D ADL2D. L’originalité de notre méthode réside dans le fait qu’elle soit hybride. Nous avons tenté d’associer deux méthodes de natures différentes la transformation de Hough (méthodes de morphologie mathématique) et l’ACP LDA (méthodes statistiques). Notre approche assure une reconnaissance satisfaisante et offre une représentation de visages très compacte vis-à-vis l'ACP1D et l’ADL1D. Des tests ont été effectués sur une base de données universelle la XM2VTS et les résultats obtenus sont très encourageants. Le système de reconnaissance de visage a été testé et est bien stable.
Mots clés : Biométrie, Transformation de Hough, ACP2D, ADL2D, Similarité, TFA, TFR, TR, TEE |
Disponibilité (2)
| Cote | Support | Localisation | Statut | Emplacement | |
|---|---|---|---|---|---|
| M/0466 | Memoire ingenieur | BIB.FAC.ST. | Empruntable | Salle de mémoires et de théses | |
| M/0466 | Memoire ingenieur | BIB.FAC.ST. | Empruntable | Salle de mémoires et de théses |
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