Les réseaux de neurones artificiels [texte imprimé] /
Francois Blayo ;
Michel Verleysen . -
Presses universitaires de France, 1995 . - 126 p. : ill. ; 18 cm. -. - (
Que sais-je?; ; no 3042) .
ISBN : 978-2-13-047355-8
| Résumé : | |
| Sommaire : | Sommaire
1 Historique
2 Utilité
3 Limites
4 Modèle
4.1 Structure du réseau
4.2 Fonction de combinaison
4.3 Fonction d’activation
4.4 Propagation de l’information
5 Apprentissage
5.1 Base théorique
5.2 Classe de problèmes solubles
5.2.1 Fonctions représentables par un perceptron
5.2.2 Fonctions représentables par des réseaux de neurones multicouches acycliques
5.3 Algorithme
5.4 Apprentissage
5.4.1 Mode supervisé ou non
5.4.2 Surapprentissage
5.5 Rétropropagation
5.6 Élagage
6 Différents types de réseaux de neurones
6.1 Réseaux à apprentissages supervisés
6.1.1 Sans rétropropagation
6.1.1.1 Perceptron
6.1.1.2 ADALINE (ADAptive LInear NEuron)
6.1.1.3 Machine de Cauchy
6.1.1.4 Non détaillés
6.1.2 Avec rétropropagation
6.1.2.1 Perceptron multicouche
6.1.2.2 Non détaillés
6.2 Réseaux à apprentissage non supervisé
6.2.1 Avec rétropropagation
6.2.1.1 Non détaillés
6.3 Précisions
7 Voir aussi
8 Références
9 Notes et références
10 Bibliographie
|
Faire une suggestion Affiner la rechercheLes réseaux de neurones artificiels / Francois Blayo
